Data Targeting

Unser Demografisches Targeting nutzt First-Party-Login-Daten, um Nutzer nach Alter und Geschlecht einzuteilen. Dank Lookalike-Modellierung wird das Verhalten von Usern mit bekannter Demografie auf die übrigen Nutzer übertragen, wodurch auch nicht eingeloggte User zuverlässig zugeordnet werden können. Es eignet sich besonders für Kampagnen, die eine breite Zielgruppe mit klar definiertem Alters- oder Geschlechterfokus erreichen wollen.

Unser Standard Interest Targeting spricht Nutzer an, die innerhalb der letzten 30 Tage mindestens 3 Beiträge zu einem bestimmten Thema gelesen haben. Es eignet sich für Kampagnen, die auf thematische Relevanz bei gleichzeitig hoher Reichweite setzen, etwa um eine grössere, aber dennoch interessierte Zielgruppe anzusprechen.

Unser Intent Targeting fasst Nutzer zusammen, die bereits aktiv auf Werbung oder Branded Content aus einer bestimmten Branche geklickt haben, und erweitert dieses Segment über eine Lookalike-Technologie um ähnliche User. Es eignet sich für Kampagnen, die eine Zielgruppe mit nachweisbarem Kaufinteresse ansprechen wollen, und erzielt im Schnitt einen CTR-Uplift von +51 % gegenüber klassischem Interest Targeting: hier gehts zur Case Study

Unser Re-Targeting im 20 Minuten-Umfeld basiert auf First-Party-Daten und funktioniert dadurch auch ohne Third-Party-Cookies oder Cookie-Consent, anders als klassisches Pixel-Retargeting, das browserabhängig eingeschränkt ist. Es eignet sich für Kampagnen, die Nutzer erneut ansprechen wollen, die bereits mit der Werbung in Kontakt gekommen sind. Dabei kann sowohl auf Clicks retargetet werden (Nutzer hat auf das Werbemittel geklickt) als auch auf Impressions (Nutzer hat das Werbemittel lediglich gesehen), je nachdem, ob eine engere oder breitere Zielgruppe angesprochen werden soll. Dies kann vor allem für eine Funnel-Strategie mit Awareness-Consideration-Intent Flights oder einen Storytelling Ansatz sehr sinnvoll sein.

Mit unserem Optimization Targeting haben wir die Möglichkeit das Targeting dynamisch so einzustellen, dass wir die Werbung denjenigen Zielgruppen ausspielen, die auf Basis der aktuellen Kampagne die beste Performance gezeigt haben: Bereits nach wenigen Tagen zeigen die Auswertungen, welche Context- und User-Segmente am besten performen, sodass die Kampagne entsprechend nachjustiert werden kann. Es eignet sich für alle Kampagnen, die CTR als Haupt KPI haben und während der Laufzeit zusätzlich an Performance gewinnen sollen. Optimization Targeting erzielt im Schnitt einen CTR-Uplift von +38 % gegenüber der Kontrollgruppe mit keinem oder vordefiniertem Targeting. Hier gehts zur Case Study

Beim Survey-Targeting befragen wir unsere Leser über eine Umfrage zu individuell definierten Kriterien; ein Lookalike-Algorithmus erkennt anhand der Antworten ähnliche User und erstellt daraus ein massgeschneidertes Targeting-Segment. Es eignet sich für Kunden, die eine sehr spezifische, auf ihre Zielgruppe zugeschnittene Segmentierung benötigen.

Eine Success Story mit den erzielten Ergebnissen findest du hier » 

Voraussetzungen

• ✓ Fragen werden vorab mit dem Kunden abgestimmt
• ✓ Umfrage wird erst nach bestätigter Buchung aufgeschaltet
• ✓ Mindestens 5'000 Teilnehmer erforderlich
• ✓ Vorlaufzeit 4–8 Wochen
• ✓ Aufpreis für Custom Targeting: CHF 10
• ✓ Mindestbuchung: CHF 25'000
• ✓ Zielgruppe muss ausreichend breit definiert sein